背鍋的運營會遇到這個場景：

老板：小A ，給你2個月時間，把用戶日活提升30%

A 心里一萬只草泥馬飛過，縱有千言萬語，也只能硬著頭皮、咬著牙打出2個字：好的

常規操作

但是我也不是白混的，看過那么多運營干貨文章，各路大拿分享的方案介紹，是時候來展現下真正的實力了。

于是我：

按部就班了解大致產品情況，拆解下目標

1、梳理產品當前狀態

2、撈數據

先把近期的活躍數據和流失數據導出，如果有業務上的指標要求再去撈下業務的數據

一些相對基礎的數據直接去普通數據監測平臺即可，業務數據正常都是自建的。

• 基礎數據：到友盟、百度、GA上看

• 業務數據：自建業務數據平臺篩選，或者從數據庫里去查詢

看完第一點和第二點，你就能知道自己肩負了一個多大的重任。

別慌，我們能贏。

3、思考如何在現有基礎上提高活躍指標

作為愛學習的運營，這類型的內容熟讀百篇，百度一下，各種各樣《十大方法快速提高APP活躍》、《用戶流失是因為你忽略這3點》等等。

于是我們刷刷的寫下數十種活躍方法，緊接著思維導圖+PDF直接發給老板，看這是我的思路和方案詳情。

乍一看，沒有問題，能夠促活的方式全都寫進去了，完成指標還不很輕松。洋洋灑灑的列了下針對性的的運營規劃：看起來就是1個字，全，基本上能想到的全部在里面了，市面上文章出現的各類套路促活方式包羅在內。

這樣的處理問題的場景很多人都會有，但是按照這種方式做出來的結果就是你要安排很多事情，沒有主次之分。

請問你做的完嗎？做了這些事情就一定有效果嗎？

如果你的時間/人力/資源充足，可以試試這么去做，但是如果沒有呢，如何來做，必須精細化運作，懂得評估和舍棄。

精細化操作

評估主要指的找到指標核心影響因素和資源投入情況，篩選合理方案，舍棄就是一些暫不重要的事情可以不做或者延后再說。我們要將資源用在最有效的路徑上，不能處處撒網。

例如需要提升活躍，可以多角度比較活躍用戶VS非活躍用戶

• 登錄規律（每周保持1次，2次？）

• 重點功能使用情況對比

• 開通某項服務活躍對比

• 用戶的成分轉化

• 參與活動情況對比

等等，列舉你所能想到的能夠對用戶活躍造成影響的因素，最好能夠結合你的產品實際業務，空看一些簡單的數據沒什么意義。

如何進行操作？

（1）大膽假設

是否開通這項服務對用戶活躍有較大的影響

（2）根據假設去撈相應的數據數據

• 開通者這項服務的用戶構成情況

• 未開通這項服務的用戶構成情況

（3）數據驗證假設

給你們看下我的一項對比圖，按照某一維度，對多項因素進行驗證，具體數值已抹去

第一列是平均值，b-i是各項因素

（1）可以看到標紅的項目的數值差異較大，說明g和h兩個因素對于用戶活躍促進的影響較大，

（2） 而i則對用戶的活躍有明顯的削弱

通過數據對比可以看出各項因素對于是否開通服務對用戶活躍/ 流失的影響情況，方便我們找出一些關鍵的影響因素。

按照這樣的操作方式，我們可以對之前列出的每種方式進行驗證，得出該因素是否對我們的指標有重要的影響。

可用1-5來代替（5最重要，1最不重要）

你所列的方法都是針對某1-2項影響因素進行，資源的投入要綜合考慮以往的投入產出數據及本年的預算，可參考數據如下：人員、資源、預算、時間

這點根據自己的項目來，和投放差不多的道理，有的量大但是貴，有的量小便宜，也有適中的。要對各個因素優化所需的資源進行合理評估。

可用1-5來代替（1資源使用最少，5最多）

有了1和2的結論，我們可以列下表格對這項方案進行優化

這表只是一個思路，具體數值有講究。目的很簡單，找到影響最大，資源投入少的方案優先進行。根據項目的目標，例如時間卡的緊，就優先影響較多的，成本第二位置考慮；如果資源緊張，優先資源投入較少的方式進行，這樣可以排出優先級，有針對性的制定方案。

其實這個小表格還可以用坐標軸的形式表現出來，根據不同業務目標在每個區域你都能找到合適的方法，希望這個思路能夠幫你提高工作效率，減少彎路。

講了這么多，方案最終都會體現在落地上，不然只是紙上談兵，不過你所列的各種方法和相關數據都會用于支撐你的行動。

注：有數據支撐（包括歷史產品數據和市場數據）的條件下進行的，如果沒有數據支撐，市場也沒有類似的數據可以作為借鑒，建議是有相關行業成功經驗的方式可套用的可以試下水，但是要控制，及時止損。