用戶是一款產品的最核心的元素，認知用戶可以幫助我們更好的理解用戶的需求，而用戶分析就是我們用來認知用戶的一款常用的工具。

那么用戶分析到底是怎么用呢？可以大概總結為3點：

• 通過用戶特征分析，來認知存量用戶，從而判斷產品應該往哪個方向發展

• 通過個體特征反推群體特征，尋找潛在的用戶群

• 通過用戶群體的不同，可以制定不同的產品策略和運營策略

我們用一個案例來試著理解一下：

場景一：

A產品是一款知識付費類產品，上線一段時間后，平臺已經有了一定量的穩定用戶。這個時候，產品經理有一個想法：我們要不要增加“高客單價的咨詢服務”，將我們的用戶定位到高凈值用戶，來提升我們的營收？

這個想法很正常，市場上很多知識付費類的產品都采用的這種方式去提升自己商業能力，那么針對我們這款產品，我們該如何驗證這個方案可不可行呢？

我們先來看看用戶數據表現：

• 90%以上的用戶付費金額小于100；

• 95%以上的用戶沒有對某一垂直領域知識重復付費。

僅從現有數據，可能有一個模糊的認知，好像絕大部分的用戶是沒有高消費需求的。那么真實情況是這樣嗎？我們需要通過用戶調研進一步的去驗證。

驗證方法：用戶調研、數據分析等，通過用戶調研，我們大概可以判斷：

核心用戶群體是三年以內的職場新人，付費能力有限。核心需求為拓寬知識面，而不是深入學習某個垂直領域。

所以，我們可以得出一個大概的結論：僅從用戶特征來看，增加“高客單價的咨詢服務”好像不太行。

所以，基于當前用戶群體背景下，我們應該判斷的是，存量用戶喜歡哪些功能/服務以及還有哪些需求還未被滿足，而不是我們應該提供什么新的功能/服務來吸引新的用戶。

場景二：

如果老板堅持要做高客單價的咨詢服務，我們應該怎么辦？

這個時候呢，我們首先找到我們的目標用戶，是誰，在哪?

我們假設接受這個服務的是：3-5年職場中層人群

那么我們需要找到這部分人，來獲取他們的用戶畫像。然后進一步找到找到與假設類似的人，做用戶調研，去挖掘他們的用戶特征，總結他們的特征。通過用戶調研，進一步我們可以得到結論，高客單價的咨詢服務的核心用戶群體特征是：3-5年職場中層人群、中產階級群體、一線城市高新技術行業從業者居多，收入較高。那么，有了這些特征，我們就可以做后續動作：制定咨詢服務定位、咨詢師的背景。。等等

這就是通過個體特征反推群體特征，尋找潛在的用戶群

場景三：

高客單價的咨詢服務上線后，數據表現一般，需要研究哪些優化的地方？

經過現有數據分析，我們發現，目前的咨詢服務比較單一，大多都是對職業發展的咨詢。那么我們就要針對這一部分用戶進行分析，發現有50%的用戶都是互聯網行業從業者，30%是金融行業從業者，剩下20%是其他行業。

那我們可以嘗試把這類群體進行分群，互聯網從業者、金融從業者、其他。針對三類用戶分別提供更具垂直向的咨詢服務。最終我們發現咨詢產品垂直化后，購買率上升。當然，之后我們如果上線了更適合某類人群的產品，也能夠做到定向推送。這樣，就可以通過用戶群體的不同，可以制定不同的產品策略和運營策略。

大概通過三個簡單的案例場景，跟大家聊一下產品經理在做用戶分析時，常見的使用場景。

本文經授權轉載自公眾號【六號胡同】，文章版權歸原作者所有。