世界上的數據分析師分為兩類，使用Excel的分析師，和其他分析師。

每一個數據新人的入門工具都離不開Excel。因為Excel涵蓋的功能足夠多。

很多傳統行業的數據分析師只要求掌握Excel即可，會SPSS/SAS是加分項。即使在挖掘滿街走，Python不如狗的互聯網數據分析界，Excel也是不可替代的。

Excel有很多強大的函數，這篇文章主要介紹各種函數的用途。實戰會后續文章講解。

函數可以被我們想象成一個盒子，專門負責將輸入轉換成輸出，不同的函數對應不同的輸出。

=Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] )

上文的Vlookup就是一個經典函數。函數中包含參數，括號里的部分都是參數。我們可以把參數想象成盒子上的開關。vlookup就有四個開關，不同開關組合決定了函數的輸入和輸出。

=Vlookup( 參數1，參數2，參數3，參數4)

復雜的原理不需要了解。這篇文章是常用函數匯總。甚至你不需要特別記憶怎么使用函數，應用Excel函數最重要的能力是學會搜索。因為絕大部分函數網上已經有相應的解釋，圖文結合，非常詳盡。

學會將遇到的問題轉換成搜索語句，在我還是新人時并不會vlookup，我遇到的第一個問題就是關聯多張表的數據，我在網上搜索：excel怎么匹配多張表的數據。于是就學會了。這里推薦使用百度，因為前三行的結果基本是百度經驗，對新人學習很友好。（后續圖片均引用自百度經驗）

在理解函數的基礎上，我會適當引入高層次的內容，SQL和Python（內建函數）。將其和Excel結合學習，如果大家吃透了Excel的函數，那么后續學習會輕松不少。

清洗處理類

主要是文本、格式以及臟數據的清洗和轉換。很多數據并不是直接拿來就能用的，需要經過數據分析人員的清理。數據越多，這個步驟花費的時間越長。

Trim

清除掉字符串兩邊的空格。

MySQL有同名函數，Python有近似函數strip。

Concatenate

=Concatenate(單元格1，單元格2……)

合并單元格中的內容，還有另一種合并方式是& ?！蔽摇?amp;”很”&”帥” ＝ 我很帥。當需要合并的內容過多時，concatenate的效率快也優雅。

MySQL有近似函數concat。

Replace

=Replace（指定字符串，哪個位置開始替換，替換幾個字符，替換成什么）

替換掉單元格的字符串，清洗使用較多。

MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Substitute

和replace接近，區別是替換為全局替換，沒有起始位置的概念

Left／Right／Mid

=Mid(指定字符串，開始位置，截取長度)

截取字符串中的字符。Left/Right（指定字符串，截取長度）。left為從左，right為從右，mid如上文示意。

MySQL中有同名函數。

Len／Lenb

返回字符串的長度，在len中，中文計算為一個，在lenb中，中文計算為兩個。
MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Find

=Find（要查找字符，指定字符串，第幾個字符）

查找某字符串出現的位置，可以指定為第幾次出現，與Left／Right／Mid結合能完成簡單的文本提取
MySQL中有近似函數 find_in_set，Python中有同名函數。

Search

和Find類似，區別是Search大小寫不敏感，但支持＊通配符

Text

將數值轉化為指定的文本格式，可以和時間序列函數一起看

關聯匹配類

在進行多表關聯或者行列比對時用到的函數，越復雜的表用得越多。多說一句，良好的表習慣可以減少這類函數的使用。

Lookup

=Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相應位置的值）

最被忽略的函數，功能性和Vlookup一樣，但是引申有數組匹配和二分法。

Vlookup

=Vlookup(查找的值，哪里找，找哪個位置的值，是否精準匹配)

Excel第一大難關，因為涉及的邏輯對新手較復雜，通俗的理解是查找到某個值然后黏貼過來。

Index

＝Index（查找的區域，區域內第幾行，區域內第幾列）

和Match組合，媲美Vlookup，但是功能更強大。

Match

＝Match（查找指定的值，查找所在區域，查找方式的參數）

和Lookup類似，但是可以按照指定方式查找，比如大于、小于或等于。返回值所在的位置。

Row

返回單元格所在的行

Column

返回單元格所在的列

Offset

＝Offset（指定點，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）

建立坐標系，以坐標系為原點，返回距離原點的值或者區域。正數代表向下或向左，負數則相反。

邏輯運算類

數據分析中不得不用到邏輯運算，邏輯運算返回的均是布爾類型，True和False。很多復雜的數據分析會牽扯到較多的邏輯運算

IF

經典的如果但是，在后期的Python中，也會經常用到，當然會有許多更優雅的寫法。也有ifs用法，取代if(and())的寫法。

MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

And

全部參數為True，則返回True，經常用于多條件判斷。

MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Or

只要參數有一個True，則返回Ture，經常用于多條件判斷。

MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

IS系列

常用判斷檢驗，返回的都是布爾數值True和False。常用ISERR，ISERROR，ISNA，ISTEXT，可以和IF嵌套使用。

計算統計類

常用的基礎計算、分析、統計函數，以描述性統計為準。具體含義在后續的統計章節再展開。

Sum／Sumif／Sumifs

統計滿足條件的單元格總和，SQL有中同名函數。

MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Sumproduct

統計總和相關，如果有兩列數據銷量和單價，現在要求賣出增加，用sumproduct是最方便的。

MySQL中有同名函數。

Count／Countif／Countifs

統計滿足條件的字符串個數

MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Max

返回數組或引用區域的最大值

MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Min

返回數組或引用區域的最小值

MySQL中有同名函數，Python中有同名函數。

Rank

排序，返回指定值在引用區域的排名，重復值同一排名。

SQL中有近似函數row_number() 。

Rand／Randbetween

常用隨機抽樣，前者返回0~1之間的隨機值，后者可以指定范圍。

MySQL中有同名函數。

Averagea

求平均值，也有Averageaif，Averageaifs

MySQL中有同名函數，python有近似函數mean。

Quartile

=Quartile（指定區域，分位參數）

計算四分位數，比如1~100的數字中，25分位就是按從小到大排列，在25%位置的數字，即25。參數0代表最小值，參數4代表最大值，1~3對應25、50（中位數）、75分位

Stdev

求標準差，統計型函數，后續數據分析再講到

Substotal

=Substotal（引用區域，參數）

匯總型函數，將平均值、計數、最大最小、相乘、標準差、求和、方差等參數化，換言之，只要會了這個函數，上面的都可以拋棄掉了。

Int／Round

取整函數，int向下取整，round按小數位取數。

round(3.1415,2) =3.14 ;

round(3.1415,1)=3.1

時間序列類

專門用于處理時間格式以及轉換，時間序列在金融、財務等數據分析中占有較大比重。時機序列的處理函數比我列舉了還要復雜，比如時區、分片、復雜計算等。這里只做一個簡單概述。

Year

返回日期中的年

MySQL中有同名函數。

Month

返回日期中的月

MySQL中有同名函數。

Weekday

=Weekday(指定時間，參數)

返回指定時間為一周中的第幾天，參數為1代表從星期日開始算作第一天，參數為2代表從星期一開始算作第一天（中西方差異）。我們中國用2為參數即可。

MySQL中有同名函數。

Weeknum

=Weeknum(指定時間，參數)

返回一年中的第幾個星期，后面的參數類同weekday，意思是從周日算還是周一。

MySQL中有近似函數 week。

Day

返回日期中的日（第幾號）

MySQL中有同名函數。

Date

=Date（年，月，日）

時間轉換函數，等于將year()，month()，day()合并

MySQL中有近似函數 date_format。

Now

返回當前時間戳，動態函數

MySQL中有同名函數。

Today

返回今天的日期，動態函數

MySQL中有同名函數。

Datedif

=Datedif（開始日期，結束日期，參數）

日期計算函數，計算兩日期的差。參數決定返回的是年還是月等。

MySQL中有近似函數 DateDiff。

Tips：

1.后續數據類文章都會同步更新在菜單下。

2.Excel以2016版為準。